사진 등록 기반 개인 옷장 + 날씨·TPO 맞춤 추천

오늘 입을 옷,
NALFIT이 먼저 제안합니다.

보유 중인 의류를 사진, 쇼핑몰 상품 페이지, 링크 정보로 등록하면 AI가 날씨, 일정, 장소, 스타일 톤을 반영해 가장 적합한 착장을 추천합니다. 매일 아침 고민을 줄이고, 이미 가진 옷의 활용도를 높이는 OOTD 추천 앱입니다.

서비스 소개받기 핵심 기능 보기

의류 사진 등록 상품 링크 파싱 날씨 연동 추천 TPO 기반 코디

NALFIT Today 9:41 AM

핵심 기능

기획 초기에 바로 설명 가능한 수준의 기능 구조를 반영한 랜딩 페이지입니다. 실제 앱 소개용 대표 웹페이지로 임시 사용하기 적합하게 구성했습니다.

📸

사진·링크 기반 옷장 등록

사용자가 의류 사진을 직접 업로드하거나 상품 페이지 URL을 등록하면 카테고리, 색상, 계절감, 소재감, 포멀도 등을 구조화합니다.

🤖

AI 코디 추천 엔진

보유 의류 조합을 분석해 날씨, 온도, 강수 가능성, 장소, 일정 성격에 맞는 착장을 우선순위로 추천합니다.

🌦️

날씨·체감온도 반영

단순 기온이 아니라 오전/오후 시간대, 실내외 이동, 바람, 비 여부를 포함한 실제 체감 중심 추천을 제공합니다.

📅

TPO 기반 착장 제안

출근, 주말 외출, 데이트, 출장, 면접, 운동 전후 등 상황별로 필요한 무드와 실용성을 반영해 코디를 제안합니다.

🧠

개인 취향 학습

사용자가 선택하거나 거절한 조합, 자주 입는 색상, 선호 실루엣을 축적해 시간이 갈수록 더 개인화된 추천으로 고도화합니다.

♻️

보유 의류 활용도 개선

옷장 안에 있지만 잘 손이 가지 않던 아이템도 다른 조합과 연결해 활용률을 높이고 중복 구매를 줄이는 방향을 제시합니다.

사용 흐름

초기 MVP 설명에 적합하도록 4단계 흐름으로 단순화했습니다.

옷 등록

사진 업로드 또는 쇼핑몰 링크 입력으로 상의, 하의, 아우터, 신발, 액세서리를 내 옷장에 저장합니다.

정보 분석

AI가 색상, 패턴, 계절, 두께감, 스타일 계열을 추론하고 추천에 필요한 메타데이터를 생성합니다.

상황 입력

날씨, 일정, 장소, 드레스코드, 원하는 분위기를 반영해 오늘의 조건을 정의합니다.

착장 추천

조건에 맞는 조합을 점수화해 제안하고, 추천 사유와 대체 조합까지 함께 제공합니다.

화면 예시

앱이 어떤 방향으로 확장될지 한 번에 전달하기 위한 섹션입니다.

내 옷장

카테고리별로 등록된 의류를 확인하고 색상, 계절, 활용 빈도를 관리합니다.

아이템 등록

사진 업로드 또는 상품 링크 입력으로 빠르게 의류 데이터를 축적합니다.

이런 사용자에게 적합합니다

대표 웹페이지에서 타깃 사용자를 즉시 이해시키기 위한 영역입니다.

매일 출근룩이 고민되는 직장인

반복되는 출근 준비 시간을 줄이고, 날씨와 일정에 맞는 안정적인 조합을 빠르게 추천받고 싶은 사용자.

비즈니스 캐주얼 빠른 선택 출근 준비 단축

옷은 많은데 조합이 어려운 사용자

보유 의류는 충분하지만 어떤 옷을 함께 입어야 할지 정리되지 않아 활용도가 낮은 사용자.

옷장 정리 조합 추천 중복 구매 방지

자신만의 스타일을 데이터로 관리하고 싶은 사용자

선호 색상, 착장 패턴, 상황별 룩을 기록하고 점차 더 정교한 개인화 추천을 받고 싶은 사용자.

스타일 아카이브 개인화 AI 학습

NALFIT으로 내 옷장을 추천 가능한 데이터로 바꾸세요

지금 이 페이지는 임시 대표 웹페이지 역할을 하도록 제작된 단일 HTML 시안입니다. 이후 원하시면 이 기반으로 실제 서비스 구조에 맞춰 로그인 화면, 옷 등록 화면, 추천 결과 화면, 관리자 페이지까지 확장할 수 있습니다.

시안 다시 보기 화면 예시 보기

다음 단계 후보

실제 브랜드 톤앤매너를 반영한 UI 리디자인
의류 등록 / 추천 결과 / 마이 옷장 화면 추가
날씨 API 연동 전제의 앱 구조 설계
상품 페이지 크롤링/파싱 흐름 반영

오늘 입을 옷, NALFIT이 먼저 제안합니다.